请分析这属于第几范式，如果将其化为第三范式应该怎样分解？并指出各关系主码及可能存在的外码。

1. 请分析这属于第几范式，如果将其化为第三范式应该怎样分解？并指出各关系主码及可能存在的外码。

建模: 科室，医生，患者，就诊记录
建表:
    科室(科室编号(PK), 科室名称)
    医生(医生编号(PK), 医生姓名, 科室编号(FK))
    病患(患者编号(PK), 基本信息)
    就诊记录(logid(PK), 患者编号(FK), 医生编号(FK), 诊断日期，诊断结果，恢复情况)

2. 第三范式到底是什么意思？

第三范式(Third Normal Form,3rd NF)就是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF 的数据结构来说，表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象，必须消除。

扩展资料构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。
参考资料来源：百度百科-第三范式
参考资料来源：百度百科-第一范式

3. 数据库中的三大范式是什么？

4. 企业购买银行的理财产品以及收益在现金流量表中如何反映

企业购买银行的理财产品以及收益在现金流量表中的反映：一般情况下，购买理财产品的本金（含投出和收回）以及取得投资收益的现金流量，均作为投资活动的现金流量，可分别列入“投资支付的现金”、“收回投资收到的现金”、“取得投资收益收到的现金”等相关项目内。

扩展资料现金流量表分析方法:
（一）经营活动产生的现金流量分析。
1、将销售商品、提供劳务收到的现金与购进商品、接受劳务付出的现金进行比较。在企业经营正常、购销平衡的情况下，二者比较是有意义的。比率大，说明企业的销售利润大，销售回款良好，创现能力强。
2、将销售商品、提供劳务收到的现金与经营活动流入的现金总额比较，可大致说明企业产品销售现款占经营活动流入的现金的比重有多大。比重大，说明企业主营业务突出，营销状况良好。
3、将本期经营活动现金净流量与上期比较，增长率越高，说明企业成长性越好。
（二）投资活动产生的现金流量分析。
当企业扩大规模或开发新的利润增长点时，需要大量的现金投入，投资活动产生的现金流入量补偿不了流出量，投资活动现金净流量为负数，但如果企业投资有效，将会在未来产生现金净流入用于偿还债务，创造收益，企业不会有偿债困难。因此，分析投资活动现金流量，应结合企业的投资项目进行，不能简单地以现金净流入还是净流出来论优劣。
（三）筹资活动产生的现金流量分析。
一般来说，筹资活动产生的现金净流量越大，企业面临的偿债压力也越大，但如果现金净流入量主要来自于企业吸收的权益性资本，则不仅不会面临偿债压力，资金实力反而增强。因此，在分析时，可将吸收权益性资本收到的现金与筹资活动现金总流入比较，所占比重大，说明企业资金实力增强，财务风险降低。
（四）现金流量构成分析。
首先，分别计算经营活动现金流入、投资活动现金流入和筹资活动现金流入占现金总流入的比重，了解现金的主要来源。其次，分别计算经营活动现金支出、投资活动现金支出和筹资活动现金支出占现金总流出的比重，它能具体反映企业的现金用于哪些方面。一般来说，经营活动现金支出比重大的企业，其生产经营状况正常，现金支出结构较为合理。
参考资料：百度百科-现金流量表

5. 怎么把这两张表做成关系模式再标准化到第三范式？

你这是报表 不是数据库设计，把你现在的数据库设计发出来改

6. 数据库三范式

关系数据库设计范式介绍 

.1 第一范式（1NF）无重复的列 
      所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 

说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 

1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖] 
      第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 
        第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 

1.3 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
            满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 

II、范式应用实例剖析
        下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。 

学生有那些基本信息 
学生选了那些课，成绩是什么 
每个课的学分是多少 
学生属于那个系，系的基本信息是什么。 

2.1 第二范式（2NF）实例分析 
      首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 
        （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 
         (课程名称) → (学分) 
        （学号，课程）→ (学科成绩) 
2.1.1 问题分析 
      因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题 

数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 

        更新异常： 
             1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 
            2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 

       删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 
2.1.2 解决方案 
      把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 
学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)； 
课程：Course(课程名称, 学分)； 
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。 

2.2 第三范式（3NF）实例分析
        接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： 

       （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 
        但是还存在下面的决定关系 
       (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 
        即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 
        它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析)

        根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了： 

        学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)； 
        系别：(系别, 系办地址、系办电话)。 

总结
       上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

7. 请将以下关系规范化，达到3NF

Teacher(教师号,教师姓名,职称,教师地址) 
Department(系,系名,系地址) 
Class(课程名称,课程名,学分) 
TDC(教师号,系,课程名称,教学水平)
3NF，即第三范式是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。

8. 银行怎样对其客户进行分类？

以光大银行为例：
1、普卡客户
任何客户。
2、金客户
在我行的个人资产月日均达10万元人民币（含）；或办理个贷达30万元（含）的客户。
3、白金客户
在我行的个人资产月日均达50万元人民币（含）；或办理个贷达80万元（含）的客户。
4、钻石客户
在我行的个人资产月末时点余额达300万元人民币（含）；或一次性转入我行资金超过100万的客户。

扩展资料


客户维护工作的价值与意义： 
1、发展一位新客户的成本是挽留一个老客户的成本更高； 
2、 客户忠诚度下降，企业利润下降； 
3、 向新客户推销产品成功率低，向老客户推销产品成功率高； 
4、留住老客户可使银行业的竞争优势长久。
银行的服务已经由标准化细致入微服务阶段发展到个性化顾客参与阶。我们的工作人员每天都在不断的维护以前的老客户，为他们提供服务，及时的跟进，这就是他们提高营业效率的方法。
可见,成功的企业和成功的营销员，把留住老客户作为企业与自己发展的头等大事之一来抓。留住老客户比新客户,甚至比市场占有率重要。 
参考资料来源：光大银行-客户分级