标准布朗分布就是正态分布吗

1. 标准布朗分布就是正态分布吗

随机过程不一定用正态分布、而用其他分布（例如：t分布）表示也可以。但布朗运动作为随机运动的一种，其特点是其运动方向不可测性。比如：在一个高效率的资本市场中，某只股票价格在明天是升还是降？这没人知道。正态分布恰好左右对称，不对其价格升降的概率作任何方向性判断。
此外（这个其实我也不太懂），正态分布描述起来比较方便，只要确定了均值mean和方差variance就完全确定了整个分布，既，正态分布不存在higher moments，不存在skewness和kurtosis以及更高阶的moment. 
最后，实践中很多变量的分布都会趋近于正态分布，这个好像是大数法则在起作用（这个我也不是很懂）。
布朗运动是分形的典型例子，理想状态下的布朗运动是高斯正态分布，当然更多的布朗运动研究细节我们不做探讨。任何事物都不是孤立的，都是相互作用、相互联系的。用还原论观点将系统一个个隔离是对事物的理想化，是在一定程度上精确定量描述系统，当然这也是认识事物必经的步骤，但是有缺陷的。

2. 标准布朗分布就是正态分布吗

　　布朗运动是分形的典型例子，理想状态下的布朗运动是高斯正态分布，当然更多的布朗运动研究细节我们不做探讨。任何事物都不是孤立的，都是相互作用、相互联系的。用还原论观点将系统一个个隔离是对事物的理想化，是在一定程度上精确定量描述系统，当然这也是认识事物必经的步骤，但是有缺陷的。
　　哥德尔不完备定理，以及认识主体对客体的反映永远存在这不完备性。我观赞同哥本哈根学派的主张“自然科学不是自然界本身，而是人和自然界间关系的一部分，因而依赖人”。无论用还原论还是整体论都是用抽象去阐明物质的特性，这些抽象在任何时候仅仅是近似地、有条件的把握了物质的本质，不是世界的全部。布朗运动研究的历史，具有典型性，有点像整个科学研究史的缩影。人对事物的认识总是渐进的，不断深入的，随着认识深入会发现各种模型都是理想化的条件。这种认识永远无法走向事物的绝对认识，因为孤立的事物是不存在的，所有的系统都是宇宙整体的一部分。
希望对你有所帮助。