Python 做期权量化实盘通过什么平台实现

1. Python 做期权量化实盘通过什么平台实现

可以试试这个量化平台，已经支持期权的tick级别回测了，还是免费的 https://github.com/qmhedging/poboquant
期权策略靠谱不靠谱，回测一下就知道
也支持对接实盘

2. python回测系统 模拟回测 最简单量化回测系统有哪些？支持期货和股票

github上有一个jdhc简单回测 是用python写的比较简单，需要设置些参数。

3. 量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

我知道一家量化策略回测平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一个无编程的条件式回测平台，它将所有因素都抽象为因子，简单易用而不失灵活。用户只要理解自己的策略即可动动鼠标进行回测，非常适合有着丰富Idea但不会编程的用户快速验证想法；对于那些会编程的用户，QResearch也可以为之节省大把数据处理和细节处理的时间。QResearch基于高质量的数据库，提供丰富的因子库，其中大部分因子都可以追溯到相应的Paper，非常适合高校金融学院的学生和老师进行研究之用。QResearch自诞生以来就一直追求回测与实盘的一致，力争做到所见即所得的回测结果，目前只要交易费用设置得当，可以将每天回测与实盘的误差控制在0.1bp级别，这在市场上鱼龙混杂的回测平台当中显得格外突出！
总之，QResearch适合各路策略研发人员使用，包括基本面研究人员，量化研究人员，交易员，以及高校师生等，相信每一类人员都可以通过使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的业绩！
该平台下Market Watch实时及历史数据（包括收益，统计，期限结构和会员持仓）已添加至Toolkit交易工具箱，网址：https://qresearch.qedgeam.com/toolkit

4. 量化交易平台的回测逻辑？

量化 平台 基本 采用 “ 初始 化 函 数 → 从平台数据 库取出 数据 → 每个 周 期 执 行 调 仓 函数 →回测结 束计 算 统计量

5. 有没有回测和实盘交易用同一份代码的量化交易框架

百度搜索交易课堂，在交易课堂的量化源码下面有很多的交易策略的源代码可以下载

6. 量化交易模型为什么要进行回测仿真？

量化交易模型的回测仿真模拟目的在于证实不靠谱的策略系统，但是不能证实能赚钱的策略系统，因此回测仿真虽然不能的证实赚钱的策略，但具有一定的指导意义。

7. 聚宽与掘金量化哪家的回测功能好用？

聚宽和掘金量化的回测功能并没有什么不同。两者的数据量差不多，在回测时间方面，聚宽略有优势。另外，在回测的股票数量方面，掘金有所限制，好像是50只股票，收费的没限制。
两者的差别是，掘进量化融合更多的程序语言平台，而不限于Python。另外，掘金在交易接口方面有优势。

8. A股量化交易回测引擎哪家做的比较好？

看到楼上的回答，我来介绍一下JoinQuant吧。

不同于传统的量化工具，JoinQuant采用基础功能免费+互联网模式+云平台+强大的社区的模式来做量化平台。目的在降低量化交易的门槛，让人人都能够接触并成为宽客。

目前我们沉淀了一定的策略库，如：
MACD、KDJ、指数平滑均线、上影线与下影线、羊驼、布林线、威廉指标、均线策略等等。

可以直接登录JoinQuant，在社区中一键克隆。


JoinQuant是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的API文档、由易入难的策略库，便于您快速实现、使用自己的量化交易策略。

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